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Facebook图片故障暴漏AI真相!全世界都傻眼了

  看点:“Oh!我竟是‘单身’、‘狗’?”

 

  智东西7月4日消息,据外媒报道,当地时间7月3日,Facebook相关应用加载图像、视频和其他数据发生故障。故障长达12小时左右,目前已修复。官方将故障归咎于“日常维护操作”期间触发的错误。

  上午8点左右,许多用户正在Facebook上浏览上传的照片,突然,照片变成了“微笑”、“跳舞”或“图像中包含猫”等文字描述。Instagram上也有这种图像标签,描述会详细一些,一般包含典型场景和主体对象,如:他们会标出照片中人物的名字。

  可以说,Facebook用户通过这些标签,窥到了计算机对自己的个人特质和生活方式的看法。看到这些标签,许多用户表示感到难为情或是哭笑不得。“Oh!我竟然忘记了Facebook的机器学习会给我的照片打标签。说实话,我觉得“孤身”、“胡渣”这些描述简直是对我的神还原。”网友Zack说。

  尚不清楚标签是否用于定位广告

  据了解,早在2016年4月,Facebook就开始使用机器学习来“读取”图像。其提出的LeNet为代表的卷积神经网络,被认为是通用图像识别系统的代表之一。该功能是公司辅助功能选项的重要组成部分,可用于向有视力障碍的用户描述照片和视频。

  目前还不清楚Facebook是否用这些标签来定位广告。用户传在Facebook上的图片中难以避免的包含了“你是否有宠物”、“你喜欢去哪里旅游”或者“你喜欢紫砂壶或动漫手办”的信息,The Verge记者称已联系到Facebook询问是否已把这些信息用作投放广告,目前仍在等待回应。

  从Twitter对这次故障的反应来看,这个由来已久的事实对许多人来说还是新信息。

  网友Dieter Bohn 表示:“要不是Facebook出这么大故障,我们还真没机会看到它的自动化图像识别功能。”

  也有网友表示:“鉴于这些AI照片识别工具,我要离开Facebook了。”

  隐私问题引担忧

  且不说Facebook怎么使用AI获取的数据,这件事本身算是世界上最大的AI数据采集幕后花絮了。它传达了在业界应用中,视觉内容能被读取到多大程度。

  近年来,深度学习技术进步改变了机器视觉世界,视觉内容甚至与文本一样易读。这使得图片内容更易于采集,并转化为可存储、分析和提取的数据。换句话说,无论是你在社交媒体晒娃的照片,还是存储在云里的图片,都可能轻易被AI提取信息。

  AI图像信息采集技术在业界的使用,有利与企业更好的优化产品和运营用户、互联网生态把关人更好的审核过滤信息、以及用户获得更加个性化的服务,但由此也带来了隐私泄露、商业侵蚀及信息同质化等问题。

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(责任编辑:张洋 HN080)